Het gebruik van Large Language Models (LLM’s) wordt steeds populairder, want laten we eerlijk zijn, wie heeft er tegenwoordig geen gebruik gemaakt van ChatGPT? Maar niet iedereen weet precies wát het nou eigenlijk is en hoe het werkt. In deze blog leggen we uit wat Large Language Models zijn en hoe deze geïntegreerd zijn in de systemen van CreditDevice.
Laten we beginnen bij de term Kunstmatige Intelligentie (KI). Als je dit googelt kom je op de volgende definitie: ‘Kunstmatige intelligentie is het vermogen van een computersysteem om menselijke cognitieve functies na te bootsen, zoals leren en problemen oplossen.’ Eigenlijk betekent dit dat je een algoritme (allemaal moeilijke stukjes code) maakt dat patronen kan herkennen uit data, en deze kennis vervolgens gebruikt om een bepaald probleem op te lossen. Dit algoritme functioneert dan helemaal uit zichzelf, waardoor bepaalde (bedrijf)processen dus geautomatiseerd kunnen worden. Heel handig!
Hoe werken LLM’s precies?
LLM’s, of te wel Large Language Models, zijn geavanceerde taalmodellen die binnen de AI-familie vallen. Ze functioneren als krachtige algoritmes die getraind zijn op enorme hoeveelheden tekstdata. Hierdoor kunnen ze menselijke taal herkennen, begrijpen en genereren. Een belangrijk aspect is dat een taalmodel zelf geen echte taalkennis heeft; het werkt puur met wiskundige representaties van woorden en zinnen. Dit betekent dat alle taaloperaties plaatsvinden via complexe berekeningen en patronen.
De voordelen van LLM’s in creditmanagement
De kracht van LLM’s ligt in hun vermogen om taal op een menselijke manier te interpreteren en te genereren. Dit opent de deur naar efficiëntere processen, zoals het automatisch verwerken van klantverzoeken en het sneller afhandelen van communicatie. Voor organisaties in creditmanagement, zoals CreditDevice, kan dit betekenen dat tijdrovende taken worden geautomatiseerd zonder in te leveren op kwaliteit en klantgerichtheid.
Toepassing van LLM’s in de software van CreditDevice
Allereerst moet je goed nadenken waarvoor je een taalmodel gaat gebruiken en of je überhaupt gebruik wilt maken van een taalmodel. Tegenwoordig heeft elke site wel een chatbot, maar zit je als klant daar wel op te wachten? Spreek je niet liever gelijk een medewerker als je een dringende vraag hebt? In je achterhoofd moet je altijd bedenken wat de toegevoegde waarde is voor de klant.
Binnen de debiteurenbeheer module van CreditDevice hebben wij een taalmodel geïntegreerd die mails kan classificeren in verschillende categorieën. Denk hierbij aan het verzoek om een kopiefactuur of een betalingstoezegging. In het geval van de classificatie ‘verzoek om een kopiefactuur’ kunnen deze facturen automatisch in een mail worden gezet, zodat de klant alleen nog maar de mail hoeft te versturen. Bij een betalingstoezegging kan deze informatie worden teruggekoppeld aan onze debiteurenbeheer module en wordt, wanneer gewenst, het actie-pad voor deze facturen bijvoorbeeld tijdelijk stopgezet.
Privacy staat bij ons voorop
Aangezien wij veel waarde hechten aan de privacy van de data van onze klanten, hebben we besloten om het hele proces in eigen beheer te houden. Dit betekent dat er geen data verstuurd wordt naar bijvoorbeeld OpenAI of op een andere server wordt opgeslagen. Het hele proces komt tot stand in onze eigen servers. Nadat verschillende taalmodellen uitvoerig getraind en getest zijn, is het meest nauwkeurige algoritme uitgekozen. Dit algoritme behaalde binnen de verschillende classificaties een nauwkeurigheid van ongeveer 95%!
