De eerste stappen naar data-driven werken
Beschikt jouw organisatie ook over enorm veel relevante data van klanten en relaties, maar wordt daar eigenlijk te weinig mee gedaan? Of beschik je nog helemaal niet over waardevolle informatie van jouw relaties?
In beide gevallen loop je kansen mis. Anno 2019 wil ook jij belangrijke zakelijke beslissingen nemen op basis van data en niet (meer) op basis van onderbuikgevoel, vermoedens en aannames. Niet voor niks streven bedrijven steeds meer naar data-driven werken.
Voordelen van data-gedreven werken zijn:
- Werken vanuit een goed onderbouwde strategie
- Een efficiëntere samenwerking tussen afdelingen onderling
- Het ontplooien van gerichtere en effectievere marketingactiviteiten
- Financiële risico’s verkleinen en kansen vergroten
In deze blog lees je waarom data voor jouw organisatie relevant is, hoe je data verkrijgt en hoe je de eerste stappen naar data-driven werken zet.
Welke data is voor jouw organisatie relevant?
Voor met name de Sales, Marketing en financiële afdeling is het verzamelen én actueel houden van informatie van klanten en andere relaties interessant. CreditDevice legt uit waarom:
Sales
Op de afdeling Sales wil je uiteraard nieuwe kredietwaardige prospects vinden. Hiervoor moet men beschikken over actuele CRM relatie- en prospectdata, zoals adressen, namen van contactpersonen en telefoonnummers. Bij 30-40% van de Nederlandse bedrijven veranderen deze gegevens jaarlijks. Zorg er dus voor dat de data gedurende het jaar meerdere malen geüpdatet wordt.
Marketing
Op de marketingafdeling gebruikt men CRM relatie- en prospectdata, financiële data en marketing automation data. Mits actueel, kun je deze gegevens gebruiken voor marketingdoeleinden. Grote bedrijven hebben hiervoor één of meerdere databasemarketeers in dienst. Zij proberen doormiddel van het ontsluiten van data een maximaal rendement uit hun marketingactiviteiten te behalen.
Finance
Op de finance afdeling is misschien wel de grootste behoefte aan accurate en correcte data. Om financiële rapporten en analyses op te stellen, moet men beschikken over onder andere:
- relatiedata
- contractdata
- externe kredietdata
- bankdata
- leveranciersdata
- voorraaddata
- belastingdata
Wanneer je een investering moet doen om aan de grote order van je nieuwe klant te voldoen, is het normaal om een aanbetaling te vragen. Jullie hebben immers nog niet eerder zaken gedaan, waardoor het logisch is dat je geen onnodige risico’s wilt lopen. Dat behoeft geen uitleg.
Het kan zijn dat de klant niets voelt voor jouw voorstel. Zie dat in dit geval als eerste teken van eventuele (betalings)problemen, of op z’n minst als ondermijning van het opbouwen van een goede zakenrelatie.
Hoe kom je aan data?
Om data-gedreven te werken, heb je natuurlijk data nodig. In veel gevallen is dit interne data die opgeslagen is in verschillende bronsystemen, zoals een ERP-pakket of CRM systeem. Hoe groter en ouder een organisatie is, hoe vaker ze een vervuilde database hebben en hoe lastiger het wordt om de nog wel accurate data te ontsluiten tot bruikbare inzichten.
Een andere manier om aan relevante data te komen is door deze in te kopen. Voorbeelden hiervan zijn prospectlijsten en financiële bedrijfsdata.
Wat zijn de eerste stappen om mijn organisatie data-driven te maken?
Wil je ook graag de voordelen ervaren van data-driven werken? Start dan met deze 5 stappen.
Stap 1
Noteer welke data relevant is en welke inzichten belangrijk zijn voor de afdeling finance, sales en marketing.Schrijf daarna op in welke systemen de benodigde data te vinden is of zou moeten zijn.
Stap 2
Analyseer welke relevante data je nog mist en bedenk waar je die vandaan kunt halen. Wellicht is de data extern te verkrijgen.
Stap 3
Maak een plan om ervoor te zorgen dat de bruikbare data (in de verschillende systemen) up-to-date blijft.
Stap 4
Analyseer of je het plan onder stap 3 intern kunt uitvoeren. Heeft iemand binnen de organisatie de benodigde kennis? Zo niet, bedenk of je iemand aanneemt of dat je een externe partij in de arm neemt om de bestanden geüpdatet te houden.
Stap 5
Controleer bij het eventueel inhuren van een externe leverancier in hoeverre het bedrijf een plug-in voor data-integratie heeft om het updaten van de data continu up-to-date te houden en wat de kwaliteit van de data is die zij leveren.
De data is verzameld en ingevoerd. Wat nu?
Na het uitvoeren van deze eerste stappen, is de organisatie klaar om de data te (laten) analyseren voor financiële en marketingdoeleinden.
Hoe je dat doet leggen wij graag uit.
Bel gerust op 071-3640060 of neem vrijblijvend contact met ons.